2025. április 25., péntekMa Márk napja van. Nappali nézet Éjszakai nézet EUR: 407,00 Ft | USD: 358,00 Ft | CHF: 433,00 Ft
2025.04.25. Márk Nappali nézet Éjszakai nézet EUR: 407,00 Ft | USD: 358,00 Ft | CHF: 433,00 Ft
Kezdőlap / Tudomány / Gépi tanulás segíthet az emlőrák kiújulásának, áttéteinek megjósolásában

Hirdetés

Gépi tanulás segíthet az emlőrák kiújulásának, áttéteinek megjósolásában

A szakemberek 154 beteg adatainak elemzésével kimutatták, hogy minél több idő telik el az első diagnózis és a tumor visszatérése között, annál kisebb az áttétek kockázata. Ezek az eredmények fontos lépést jelenthetnek a személyre szabott terápiás stratégiák kialakításában.

Az Egészségügyi Világszervezet adatai szerint 2022-ben világszerte 2,3 millió nő élt diagnosztizált emlőrákkal, és 670 ezren haltak meg a betegségben. A Nemzeti Rákregiszter és Biostatisztikai Központ adatai szerint Magyarországon 2022-ben 8411 nőnél diagnosztizáltak emlődaganatot.

Bár nő a túlélési arány, az esetek 5-20 százalékában a sikeres kezelés után a tumor kiújulhat

Hirdetés

– figyelmeztet a Scientific Reports-ban publikált tanulmányában a Semmelweis Egyetem. A helyileg kiújuló daganat, ami nem egyenlő az áttéttel, előfordulhat az emlőállományban, a mellkasfalban, a bőrön vagy a műtét utáni hegben.

Kovács Kristóf Attila, a Semmelweis Egyetem Patológiai, Igazságügyi és Biztosítási Orvostani Intézetének patológus szakorvosa, a tanulmány első szerzője úgy nyilatkozott, hogy a daganatok nagyon különbözők, egyik agresszívebb, a másik kevésbé, ezért más-más terápiát igényelhetnek. A jelenlegi irányelvek azonban hasonló kezelést javasolnak minden helyileg kiújuló emlőrák esetében.

A rizikótényezőket hangsúlyosabban figyelembe vevő kezelésekkel javítható lenne a páciensek túlélési esélye, ezért lehet fontos tudni, melyik helyi kiújulásnak milyen a prognózisa.

A WHO szerint az emlőrák 2022-ben 185 országból 157-ben a leggyakoribb daganattípus volt a nők körében. Az emlődaganatok körülbelül 0,5–1 százaléka fordul elő a férfiaknál.

A kutatók egy matematikus bevonásával négy különböző gépi tanulási módszerrel 154 mellrákos beteg klinikopatológiai adatait vetették össze, akiket átlagosan 11 évig követtek az első diagnózis után. Mindegyikőjüknél rendelkezésre álltak a primer és a kiújult tumor adatai is. Azt is vizsgálták, a gépi tanulás segítségével megjósolható-e a kiújulás pontos helye, és abból előrejelezhető-e a lehetséges áttétek kialakulásának valószínűsége.

A legjobb matematikai modell 77 százalékos pontossággal jelezte előre, ha a daganat az emlő megmaradt állományában következett be, a műtéti hegben történő kiújulás előrejelzése pedig 69 százalékos pontosságú volt.

A legfontosabb tényezők között szerepelt a műtéti eljárás típusa (emlőmegtartó vagy teljes eltávolítás), a páciens életkora a diagnózis idején, a daganat növekedési ütemét jelző Ki67 fehérje szintje és a progeszteron receptor státusz, melynek alacsony szintje vagy hiánya kedvezőtlenül befolyásolja a betegség kimenetelét.

A kutatás másik célja, hogy előre jelezze, milyen eséllyel alakulhatnak ki távoli áttétek a daganat helyi kiújulása után. A gépi tanulási modellek 78 százalékos pontossággal tudták megjósolni […]

A teljes cikk megtekintéséhez és tovább olvasásához KATTINTSON IDE!

Forrás:
https://index.hu/tudomany/2025/03/26/gepi-tanulas-emlorak-attet-semmelweis-egyetem/

*Tisztelt Olvasó! Amennyiben a cikk tartalma módosult vagy sértő elemeket tartalmaz, kérjük jelezze számunkra info@net-front.hu e-mail címen!

Hirdetés

Lehet, hogy érdekel...

Budapest lesz a mesterséges intelligencia fővárosa

A mesterséges intelligencia legkiválóbb kutatói találkoznak Budapesten május 8 és 10. között, hogy a legújabb …